Predictive Analytics im Einsatz

Nichts ist zeitraubender und nervenaufreibender als eine statistische Datenanalyse und -auswertung. Mit der richtigen Lösung jedoch kann Zeit und Geld gespart werden.

Um von einer statischen Auswertung zu einer vorausschauenden Analyse zu kommen, wird ein Tool benötigt, das zum einen statistische Analyse, prädiktiver Analyse und Data Mining kombiniert. Ziel ist es, Vorhersagemodelle zu erstellen, um verborgene Informationen in den Daten aufzudecken und so präzise Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen zu können.

Datenanalysemethoden

Bevor weiter unten auf die Mehrwerte eingegangen wird, ein paar technische Erläuterungen, warum das Thema Predictive Analytics so spannend ist: 

Predictive Analytics ist eine Form der Datenanalysemethoden, die es ermöglicht, die Zukunft von Ereignissen und Objekten vorherzusagen. Dies wird erreicht, indem aktuelle und historische Informationen analysiert werden, um daraus neue Prognose-Daten zu generieren. Auf Basis dieser Daten können die Entscheidungen getroffen werden.

Der Predictive Analytics-Ansatz entstand aus der wissenschaftlichen Disziplin, die aus (unstrukturierten) Daten Wissen extrahiert (Data Science). Daher ist sie einer der vielversprechendsten und sich am schnellsten entwickelnden Bereiche der IT.

Methoden des Data Mining und der Spieltheorie finden zusammen mit klassischen statistischen Methoden Verwendung. Dabei wird die Datenvorhersage mit den wichtigsten nachfolgenden Technologien durchgeführt: 

  • maschinelles Lernen
  • Regressionsanalyse
  • Entscheidungsbäume 
     

Mehrwerte durch Predictive Analytics

Vorausschauende bzw. vorhersagende Analysen bieten einem Unternehmen bzw. einem Entscheider wertvolle Vorteile:

  • Automatisierte Vorhersagen
  • Fundierte Entscheidungsgrundlage durch die Analyse großer und verschiedener Datenmengen

Beim Einsatz von Predictive Analytics stehen dem User weitere Mehrwerte zur Verfügung:
 

  • Nutzung von ERP-Daten (SAP ERP oder S/4HANA) sowie Daten aus Drittsystemen
  • Arbeiten mit den in SAP HANA gespeicherten Daten unter Verwendung der automatisierten Analytics-Engine
  • Integrierte Datenerfassungsfunktion
  • Verwendung vieler Algorithmen und Benutzerskripte für die Datenanalyse durch die enge Integration der R-Sprache

Business Intelligence und Analytics Services

Um einen vollumfänglichen Mehrwert für Sie zu schaffen, entwickeln wir Business-Intelligence-Lösungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind und decken dabei jede Phase des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus ab - von der Business-Case-Analyse bis zur Unterstützung der Anwendung.

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