Agentische KI beantwortet nicht mehr nur Fragen. Sie kann Aufgaben planen, spezialisierte Werkzeuge einsetzen, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und Ergebnisse wieder in Geschäftsprozesse zurückspielen.
Viele Unternehmen experimentieren aktuell mit generativer KI. Doch die eigentliche Entwicklung geht bereits einen Schritt weiter: hin zu agentischer KI.
Der Unterschied ist entscheidend: Während generative KI in Form von Chatbots vor allem auf einzelne Anfragen reagiert, kann agentische KI mehrere Arbeitsschritte selbstständig koordinieren und verschiedene Systeme einbeziehen. Genau dort setzt HeinzAI an.
Warum reicht ein Chatbot heute oft nicht mehr aus?
Weil die größte Herausforderung in Unternehmen selten der fehlende Zugang zu KI ist, sondern der Zugang zum richtigen Wissen.
Wissen liegt in Dokumenten, E-Mails, Tickets, SAP-Systemen, Meeting-Protokollen oder in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Gleichzeitig verbringen Teams viel Zeit damit, Informationen zu suchen, Zusammenhänge herzustellen oder Wissen erneut zu erarbeiten, das eigentlich bereits vorhanden ist.
HeinzAI wurde ursprünglich aus genau dieser Fragestellung heraus entwickelt: Wie kann Wissen erhalten, zugänglich gemacht und im Arbeitsalltag nutzbar werden? Als Grundlage entstand die Idee eines digitalen Unternehmenszwillings, der Wissen, Erfahrungen, Rollen und Organisationsstrukturen digital abbildet. Statt isolierte Datenquellen zu betrachten, verbindet HeinzAI Wissen aus unterschiedlichen Systemen zu einem gemeinsamen Kontext.
Was bedeutet agentische KI in der Praxis?
Agentische KI arbeitet nicht als einzelnes Modell, sondern als Zusammenspiel spezialisierter Fähigkeiten.
Skills stellen spezialisierte Fähigkeiten bereit, während Agenten diese Fähigkeiten abhängig von einer Aufgabe eigenständig kombinieren und koordinieren können.
In HeinzAI übernimmt ein persönlicher Assistent die Rolle eines Orchestrators und greift je nach Aufgabe auf unterschiedliche Skills und Agenten zurück. Dazu gehören beispielsweise Wissensabfrage, Faktenprüfung, Webrecherche, Textgenerierung oder spezialisierte Fachagenten.
HeinzAI vernetzt spezialisierte Skills und unterstützt Unternehmen bei wissensbasierten, automatisierten Prozessen.
Statt nur eine Antwort zu formulieren, kann ein solcher Workflow Informationen recherchieren, bewerten, konsolidieren und anschließend in einer für die jeweilige Person passenden Form bereitstellen.
Genau dadurch entsteht ein Unterschied zwischen „Information finden“ und „Aufgaben erledigen“.
Anders als klassische Chatbots können agentische Workflows mehrere Arbeitsschritte miteinander verbinden und Informationen direkt in bestehende Prozesse einbeziehen. Mitarbeitende erhalten dadurch nicht nur Antworten, sondern Unterstützung bei der Bearbeitung konkreter Aufgaben.
Welche Fähigkeiten bringt HeinzAI bereits heute mit?
Die Bandbreite von HeinzAI reicht inzwischen deutlich über klassisches Wissensmanagement hinaus. Mit der agentischen KI-Plattform HeinzAI entsteht eine modulare Agentenlandschaft, in der spezialisierte Skills unterschiedliche Aufgaben übernehmen und durch einen zentralen Assistenten orchestriert werden. So können einzelne Fähigkeiten miteinander kombiniert und für konkrete Arbeitsprozesse eingesetzt werden.
Wissensextraktion
Einer der wichtigsten Skills von HeinzAI ist die Wissensextraktion. Viele Unternehmen verfügen über enormes Erfahrungswissen, das nie dokumentiert wurde. Dieses Wissen steckt in Köpfen, Entscheidungen und Routinen erfahrener Mitarbeitender. Besonders kritisch wird es, wenn dieses Wissen durch personelle Abgänge verloren geht.
Der Skill führt adaptive Interviews, analysiert Dokumente und stellt Folgefragen auf Basis der bisherigen Antworten. Dabei erkennt HeinzAI Entscheidungslogiken, Heuristiken, Best Practices und Erfahrungswerte. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in strukturierte Wissensbausteine überführt und im Unternehmenskontext nutzbar gemacht.
So lässt sich organisationskritisches Wissen langfristig sichern und für andere Mitarbeitende nutzbar machen.
Wissensabfrage
Die Wissensabfrage bildet die Grundlage vieler weiterer Fähigkeiten von HeinzAI. Mitarbeitende erhalten Antworten auf Basis vorhandenen Unternehmenswissens, wobei Zusammenhänge zwischen Dokumenten, Prozessen, Rollen und Systemen berücksichtigt werden.
HeinzAI beachtet bestehende Berechtigungen, liefert nachvollziehbare Quellen und kann Antworten an persönliche Präferenzen anpassen. Statt einer klassischen Dokumentensuche entsteht ein intelligenter Wissensdialog.
Faktenchecker
Der Faktenchecker unterstützt Unternehmen dabei, die Qualität ihrer Wissensbasis zu sichern. Dazu gleicht HeinzAI Dokumente innerhalb der Wissensdatenbank miteinander sowie mit externen Quellen ab.
Widersprüche, veraltete Informationen und Inkonsistenzen werden identifiziert und transparent dargestellt. Dadurch sinkt das Risiko, Entscheidungen auf Grundlage fehlerhafter oder überholter Informationen zu treffen.
Webrecherche
Nicht jedes relevante Wissen befindet sich bereits im Unternehmen. Der Webrecherche-Skill ergänzt interne Informationen um aktuelle Markt-, Technologie- und Wettbewerbsinformationen.
Relevante Entwicklungen werden recherchiert, bewertet und strukturiert aufbereitet. Durch die Verbindung interner und externer Wissensquellen entsteht eine fundiertere Grundlage für Entscheidungen.
SAP-Daten lesen und Prozesse unterstützen
HeinzAI ermöglicht den berechtigungsgesteuerten Zugriff auf SAP-Daten und unterstützt definierte SAP-Prozesse über natürlichsprachige Interaktionen.
Mitarbeitende können Informationen abrufen, Daten recherchieren oder Prozesse vorbereiten, ohne komplexe Transaktionen kennen zu müssen. Gemeinsam mit Partnern werden darüber hinaus Szenarien entwickelt, die beispielsweise Prognosen und Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
Onboarding
Neue Mitarbeitende erhalten mit HeinzAI einen digitalen Begleiter für ihre ersten Wochen im Unternehmen. Der Skill beantwortet Fragen, erklärt Abläufe und verweist auf relevante Dokumente.
Dadurch werden erfahrene Kolleginnen und Kollegen entlastet und neue Mitarbeitende können sich schneller in ihre Aufgaben einarbeiten. Onboarding ist bereits heute ein wichtiger Anwendungsfall von HeinzAI.
Weitere spezialisierte Skills für den Arbeitsalltag
Neben diesen zentralen Fähigkeiten unterstützt HeinzAI weitere Aufgaben und Prozesse:
- E-Mail-Agent: Erstellt situations- und empfängerbezogene E-Mails unter Berücksichtigung von Unternehmenswissen und persönlichen Präferenzen. Mitarbeitende behalten durch einen Human-in-the-Loop-Ansatz die finale Entscheidung und können fertige Nachrichten direkt versenden.
- Mitarbeiterverzeichnis: Durchsucht Kompetenzprofile, Rollen und Erfahrungen, um passende Ansprechpartner und interne Experten schneller zu identifizieren.
- Projektmanagement und Teamzusammenstellung: Analysiert Projektanforderungen und berücksichtigt Qualifikationen, Erfahrungen sowie Rollenverteilungen, um passende Projektteams vorzuschlagen.
- Zeiterfassung: Unterstützt die Dokumentation von Leistungen auf Grundlage vorhandener Arbeitskontexte und angebundener Kalender-, E-Mail- oder ERP-Daten.
- News-Schreiber: Erstellt Newsletter, Unternehmensmeldungen, Blogbeiträge und interne Kommunikationsinhalte auf Basis vorhandener Wissensquellen.
Integration in bestehende Systeme
Damit agentische KI im Unternehmen nicht auf einzelne Anwendungen beschränkt bleibt, lässt sich HeinzAI über verschiedene Schnittstellen in bestehende Systemlandschaften integrieren.
- WordPress: Unterstützt die automatisierte Erstellung und Veröffentlichung von Inhalten auf Webseiten, Portalen und Wissensplattformen sowie SEO- und perspektivisch GEO-optimierte Inhalte.
- Jira: Bindet Aufgaben, Anforderungen, Projektstatus und Dokumentationen in die Wissens- und Agentenlandschaft ein.
- SQL-Datenbanken: Verknüpft strukturierte Unternehmensdaten mit Dokumenten-, Prozess- und Erfahrungswissen und ermöglicht darauf aufbauende Analysen und Handlungsempfehlungen.
Der entscheidende Mehrwert entsteht durch das Zusammenspiel dieser Fähigkeiten. Agentische KI kann unterschiedliche Skills abhängig von einer Aufgabe miteinander verbinden, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und mehrstufige Arbeitsabläufe unterstützen. So entwickelt sich HeinzAI vom reinen Wissensassistenten zu einer Plattform, die Unternehmenswissen gezielt in konkrete Prozesse einbindet.
Entdecke gemeinsam mit unseren Experten, welche HeinzAI-Skills deine Prozesse unterstützen und wie sich bestehendes Unternehmenswissen gezielt nutzen lässt.
Jetzt Einsatzmöglichkeiten von HeinzAI besprechen
Warum spielt Wissensmanagement dabei eine so wichtige Rolle?
Weil viele KI-Initiativen nicht an den Modellen scheitern, sondern an fehlendem oder unzureichend aufbereitetem Wissen.
HeinzAI unterscheidet bewusst zwischen faktenbasiertem Unternehmenswissen und personenbezogenem Erfahrungswissen. Ziel ist es, Wissen nicht nur zu speichern, sondern auch kritisch zu prüfen, zu strukturieren und langfristig nutzbar zu machen. Besonders wertvoll ist dabei implizites Wissen, das zwar für tägliche Entscheidungen entscheidend ist, aber selten dokumentiert wird.
Die eigentliche Stärke entsteht dort, wo Wissen nicht mehr isoliert in Dokumenten oder Köpfen verbleibt, sondern kontinuierlich in den Unternehmenskontext zurückgeführt wird.
Wohin entwickelt sich HeinzAI?
Die langfristige Vision geht über einzelne Assistenten hinaus.
HeinzAI entwickelt sich von der Bereitstellung von Faktenwissen über digitale Assistenten hin zu digitalen Unternehmenszwillingen. Diese bilden Rollenlogiken, Wissensbeiträge, Arbeitsweisen und Organisationszusammenhänge ab. Ziel ist eine vernetzte Agentenlandschaft, die Wissen aktiv nutzbar macht, Prozesse unterstützt und Organisationen beim Umgang mit steigender Komplexität begleitet.
Dabei bleibt ein Gedanke zentral:
KI soll Menschen nicht ersetzen. Sie soll Wissen skalierbar machen.
Welche Rolle KI-Agenten bei der Entwicklung zum Autonomous Enterprise spielen und warum die Verantwortung weiterhin beim Menschen liegt, erfährst du in unserem Beitrag KI-Agenten im Unternehmen: Der Mensch bleibt im Autonomous Enterprise am Steuer.
Was kannst du daraus für dein Unternehmen mitnehmen?
Die entscheidende Frage beim Einsatz von KI ist nicht allein, welches Modell verwendet wird. Viel wichtiger ist, welches Unternehmenswissen erhalten, zugänglich und für konkrete Aufgaben nutzbar gemacht werden soll.
Genau hier setzt HeinzAI an. Durch die Verbindung von Wissensextraktion, agentischen Workflows und spezialisierten Fachagenten entsteht schrittweise ein digitales Abbild von Wissen, Prozessen und Zusammenarbeit. So bleibt wertvolles Erfahrungswissen auch dann verfügbar, wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen oder sich Organisationsstrukturen verändern.
Denn die erfolgreichsten Unternehmen der Zukunft werden nicht diejenigen sein, die die meisten KI-Modelle einsetzen, sondern diejenigen, die ihr Wissen am besten in Wertschöpfung übersetzen können.
Du möchtest herausfinden, wie ein erster HeinzAI-Anwendungsfall in deinem Unternehmen aussehen könnte? Dann lass uns gemeinsam über deine Wissensherausforderungen sprechen.
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