Daten sind die Grundlage für Generative AI und agentische Systeme. Mit SAP Business Data Cloud (BDC), SAP Datasphere und modernen Data-Lake-Ansätzen verändert sich die Datenarchitektur im SAP-Umfeld grundlegend.
Diese Arbeit untersucht, welche Prinzipien und Architekturmuster eine zukunftssichere Datenmodellierung ermöglichen. Ziel ist die Konzeption und prototypische Umsetzung eines Referenzmodells, das SAP- und Nicht-SAP-Daten harmonisiert und für AI-Anwendungsfälle wie Machine Learning, RAG oder agentische Systeme nutzbar macht. Dabei werden Konzepte wie Data Products, semantische Layer, Business Data Fabric und offene Formate wie Delta Lake analysiert und bewertet.
- Analyse moderner Datenplattformen mit SAP BDC, SAP Datasphereund Lakehouse-Architekturen
- Bewertung hinsichtlich Skalierbarkeit, Zukunftssicherheit und AI-Readiness
- Konzeption eines Referenz-Datenmodells
- Prototypische Umsetzung und Evaluation
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Interesse an Datenarchitekturen, SAP-Technologien & KI
- Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL und Datenbanken
- Erste SAP-oder Cloud-Erfahrung von Vorteil
- Sehr gute Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Strukturiertes Onboarding-Programm mit individuellem Mentoring
- Flexible, auf Vertrauen basierende Arbeitsbedingungen und Arbeitszeiten
- Innovative Arbeitswelt und einzigartige Arbeitsplätze im modernen Bürogebäude place X
XEPTUM ist ein innovatives IT-Beratungshaus mit Sitz in Neckarsulm. Seit 25 Jahren unterstützen wir unsere Kunden – vom regionalen Mittelstand bis hin zu internationalen Konzernen – bei der Einführung und Optimierung von SAP-Systemen, Cloud- und KI-Lösungen. Mit unserem KI-Produkt HeinzAI bieten wir unseren Kunden die modernste Lösung für KI-gestütztes Wissensmanagement.
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